Cómo Ver el Gasto de Performance Max por Ubicación Utilizando un Script

Uno de los mayores desafíos al gestionar campañas de Performance Max es la falta de transparencia en cómo se distribuye el gasto publicitario entre las distintas ubicaciones.

A diferencia de las campañas tradicionales de Google Ads, la plataforma no proporciona esta información directamente en su interfaz.

Sin embargo, es posible obtener estos datos utilizando un script gratuito que nos permite analizar la inversión en cada ubicación (búsqueda, display, YouTube, etc.).

¿Por Qué es Importante Conocer el Gasto por Ubicación?

Conocer cómo se distribuye el presupuesto de una campaña de Performance Max entre las diferentes ubicaciones permite entender mejor el rendimiento y facilita la toma de decisiones informadas para optimizar la campaña.

Por ejemplo, si descubrimos que una gran parte del presupuesto se está invirtiendo en ubicaciones con bajo rendimiento, podemos hacer ajustes para dirigir más recursos hacia ubicaciones más efectivas.

Uso del Script "Spend Allocation" de Mike Rodes

Para acceder a esta información, podemos utilizar el "Spend Allocation Script" desarrollado por Mike Rhodes, un profesional reconocido en el ámbito de Google Ads.

Este script permite desglosar el gasto de la campaña y visualizar cuánto se está invirtiendo en cada ubicación. A continuación, se explica cómo implementarlo paso a paso:

1. Acceder al Script
   Primero, debemos ingresar a la URL proporcionada en el video (también se compartirá en la información adicional).
   
   En esta URL se encuentra la versión actual del script, lista para ser copiada y utilizada en nuestra cuenta de Google Ads.

2. Copiar la Plantilla del Script
   En la página del script, seleccionamos y copiamos la plantilla completa.
   
   Es importante asegurarse de que la plantilla esté bien copiada, ya que cualquier error podría evitar que el script funcione correctamente.

3. Crear el Script en la Cuenta de Google Ads
   Ingresamos a nuestra cuenta de Google Ads, vamos a la sección de "Herramientas" y seleccionamos "Secuencias de Comandos".
   
   Hacemos clic en el botón azul con el signo "+" para crear una nueva secuencia de comandos.

4. Configurar la Nueva Secuencia de Comandos
   Pegamos la plantilla copiada en la nueva secuencia de comandos, le damos un nombre descriptivo (por ejemplo, "Spend Allocation Performance Max") y autorizamos la secuencia de comandos para que tenga acceso a la información de la cuenta.
   
   Este paso es fundamental para que el script pueda recopilar datos, ya que Google Ads solicita permisos adicionales para ejecutar scripts.

5. Autorizar y Ejecutar el Script
   Una vez que autorizamos el script, lo ejecutamos para que comience a recopilar información. No es necesario obtener una vista previa, ya que el script no hace ningún cambio en la cuenta; solo extrae datos para mostrar el gasto por ubicación.

6. Analizar el Output del Script
   Al ejecutar el script, se generará un reporte con el desglose de gasto por ubicación.
   
   Esto incluye datos sobre cuánto se invierte en cada uno de los canales de Google (búsqueda, display, YouTube, etc.).
   
   Estos datos nos permitirán entender mejor dónde se está invirtiendo el presupuesto y cómo interactúan las campañas de Performance Max con las otras campañas que tengamos en la cuenta.

¿Cómo Utilizar los Datos del Script para la Optimización?

Una vez que se obtiene el desglose del gasto, podemos utilizar esta información para identificar tendencias y desarrollar un plan de acción basado en datos.

Algunas recomendaciones para optimizar las campañas basadas en estos datos incluyen:

1. Identificar Ubicaciones con Bajo Rendimiento
   Si observamos que una gran parte del presupuesto se está invirtiendo en una ubicación con baja tasa de conversión, podemos ajustar el contenido de los anuncios, las creatividades o incluso reconsiderar si es necesario seguir invirtiendo en esa ubicación.

2. Ajustar Presupuestos y Estrategias
   Dependiendo del rendimiento de cada ubicación, se pueden hacer ajustes en el presupuesto asignado a la campaña.
   
   Por ejemplo, si el gasto en display está generando muchas impresiones pero pocas conversiones, podemos destinar más presupuesto a búsqueda o YouTube, donde el retorno es mayor.

3. Crear Segmentos de Campaña por Ubicación
   Al conocer mejor el desempeño de cada ubicación, es posible segmentar la campaña de Performance Max para dirigir la inversión hacia las ubicaciones más rentables. Por ejemplo, si descubrimos que YouTube está generando un buen rendimiento, podemos crear campañas específicas de video para maximizar ese canal.

Mike Rhodes PMax Scripts

Además del Spend Allocation Script, Mike Rhodes ofrece otros scripts para Performance Max.

Estos scripts desarrollados por Mike Rhodes están diseñados específicamente para maximizar el rendimiento de las campañas de Performance Max al automatizar tareas críticas como la gestión de ubicaciones de bajo rendimiento, la optimización de presupuestos y el monitoreo continuo de resultados.

Con estos scripts, los profesionales de Google Ads pueden obtener un nivel de control y personalización más avanzado, lo que permite ajustar rápidamente las campañas en función de datos precisos, mejorando así la eficiencia y el retorno de inversión.

Consideraciones Finales

Utilizar scripts como el "Spend Allocation" de Mike Rhodes nos permite acceder a información que no está disponible directamente en la interfaz de Google Ads, brindándonos una visión más detallada y control sobre el rendimiento de nuestras campañas de Performance Max.

Si bien estos datos no se pueden ver directamente en la plataforma, su obtención es fundamental para entender qué parte del presupuesto se está destinando a cada ubicación y, con ello, tomar decisiones de optimización más informadas.

Conclusión

Implementar scripts para analizar el gasto de Performance Max por ubicación nos proporciona una ventaja competitiva, ya que facilita la comprensión de cómo se distribuye el presupuesto y cómo interactúan las distintas ubicaciones en el ecosistema de Google Ads.

Al tener acceso a estos datos, podemos desarrollar estrategias de optimización más efectivas y mejorar el rendimiento de nuestras campañas basándonos en información precisa y detallada.

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